「AIの資格を取りたいけど、G検定とE資格ってどう違うの？自分にはどちらが向いているの？」
そんな疑問を持っている方は多いのではないでしょうか。ChatGPTをはじめとするAIツールが急速に普及し、「AI人材でなければ生き残れない」という声まで聞こえてくる昨今、資格取得への関心は一気に高まっています。
しかし、いざ調べてみると似たような資格が複数あり、どれを選べばいいか迷ってしまいますよね。
この記事では、以下の3点を中心にわかりやすくお伝えします。
- G検定とE資格の具体的な違い
- それぞれどんな人に向いているか
- AI資格取得がキャリアアップ・転職にどう役立つか
AI資格とは？なぜ今注目されているのか
AI資格とは、人工知能（AI）や機械学習・ディープラーニングに関する知識・技術を証明するための資格です。エンジニアだけでなく、ビジネス職・企画職・管理職など幅広い立場の人が取得するようになっています。
背景にあるのは、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の加速です。経済産業省の試算では、2030年までに最大約79万人のIT人材が不足するとも言われており、AI知識を持つ人材の需要は今後もますます高まると予測されています。
「AIは理系・エンジニア向け」という思い込みを持っている方も多いですが、実はビジネス視点でAIを理解することを目的とした資格も数多く存在します。文系出身・非エンジニアでも十分に取得できる資格があるので、まずは自分の目的と照らし合わせて選ぶことが大切です。
G検定とE資格の3つの違い
① 対象者と目的の違い
G検定（Generalist検定）は、AIを「使う側」「活用する側」に向けた資格です。ビジネスパーソン・経営者・企画職など、AIについてビジネス視点で理解したい人を主なターゲットとしています。一方、E資格（Engineer資格）は、AIを「作る側」「実装する側」のエンジニア向けで、ディープラーニングを実際にコードで実装できる技術力が問われます。
簡単に言えば、「AIを使いこなしたい人 → G検定」「AIシステムを自分で開発したい人 → E資格」というイメージです。
② 試験内容と難易度の違い
G検定はオンライン受験が可能で、選択式問題が中心です。出題範囲はAIの歴史・倫理・法律・ビジネス活用事例など幅広く、文系の方でも独学で合格を目指しやすい設計になっています。合格率は例年60〜70%程度とされており、比較的チャレンジしやすい資格です。
E資格は試験会場での受験が必要で、Pythonによる実装問題や数学（線形代数・統計）の知識も問われます。さらに、受験するためには「JDLA認定プログラム」と呼ばれる公認の講座を修了していることが条件です。合格率は例年70%前後ですが、前提となる学習コストが大きく、難易度は格段に高いと言えます。
③ 費用・受験のハードルの違い
G検定の受験料は一般で13,000円（税込）程度です。受験資格の制限はなく、誰でも申し込めます。E資格の受験料は33,000円（税込）程度に加え、認定プログラム受講料（数万円〜数十万円）が別途かかります。トータルの費用はE資格のほうが大幅に高くなるケースがほとんどです。
「AIの勉強を始めたいけど、G検定とE資格のどっちを受ければいいか全然わからなくて、とりあえず両方の公式サイトを3時間眺めてたら逆に頭が混乱してきた」というのが最初の状態でした（笑）。当時29歳の私は、社内のDX推進チームに異動になったものの、AI知識ゼロのままで会議に出席し続けるのが限界に。上司が「ディープラーニングがさ〜」と話すたびに、わかったふりでうなずく自分が嫌で仕方なかったです。思い切ってRemoful（リモフル）のキャリア相談を使ったところ、「まずG検定でAIの全体像を把握して、エンジニア職への転職を目指すならE資格まで取るのが王道ルートですよ」と具体的なロードマップを教えてもらえました。転職サポートまで一括でお願いできたので、資格取得と並行してAI職の求人探しも進められ、無駄なく動けた感じです。相談だけなら無料なので、まず気軽に問い合わせてみることをおすすめします。
AI資格取得が重要な理由
① 転職市場での差別化につながる
「AIに詳しいです」と口で言うのは誰でもできますが、資格があればその知識を客観的に証明できます。特に転職活動においては、書類選考の段階でG検定・E資格の保有者は「即戦力」として評価されることが多く、他の候補者との差別化に直結します。
② 社内評価やキャリアアップに直結する
企業のDX推進が加速する中、AI・データ活用の知識を持つ人材は社内でも希少価値が高まっています。G検定を取得することで「DX推進リーダー」や「AIプロジェクトの担当者」として抜擢されるケースも増えており、昇給・昇格にも好影響を与えます。
③ AIリテラシーが全職種で求められる時代になっている
エンジニア以外でも、マーケター・営業・人事・経理など、あらゆる職種でAIツールを扱う機会が増えています。「AIを使ったことがない」ではなく「AIを正しく理解して活用できる」かどうかが、今後のビジネスパーソンとしての基礎力になりつつあります。G検定はまさにそのベースとなる知識を体系的に学べる資格です。
G検定・E資格の具体的な取得手順
ステップ1：まずG検定から始めよう
AI資格に初めて挑戦する方は、まずG検定から始めることを強くおすすめします。AIの全体像・歴史・倫理・社会実装を学べるため、その後にE資格や他の技術資格に進む際の「地図」として機能します。独学でも合格を目指せるので、コストを抑えながらスタートできます。
学習期間の目安は1〜3ヶ月程度。公式テキスト「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト」や、過去問集・オンライン模擬試験を活用した学習が効果的です。
ステップ2：PythonとE資格の準備を並行して進める
G検定取得後にE資格を目指す場合は、Pythonプログラミングと数学の基礎学習を並行して進めましょう。PythonはUdemyやProgateなどのオンライン学習サービスで無料〜低価格で学べます。数学は線形代数・確率・微分の基礎を押さえておくと、E資格の学習がスムーズになります。
ステップ3：JDLA認定プログラムを受講してE資格に挑む
E資格の受験には、JDLA（日本ディープラーニング協会）が認定した講座の修了が必須です。認定プログラムには、オンラインで受講できるものも多く、「Fast.ai」「Udemy JDLA認定講座」などが代表的です。受講期間は数週間〜数ヶ月程度で、修了証を取得した後に受験申し込みが可能になります。
ステップ4：取得後は資格を転職・昇進に活かす
資格取得はゴールではなくスタートです。G検定やE資格を履歴書・職務経歴書に記載するのはもちろん、LinkedInや転職サイトのプロフィールにも積極的に掲載しましょう。また、AI・データサイエンス職への転職を考えている場合は、資格取得のタイミングで転職エージェントに相談するのが効率的です。
G検定・E資格に関するよくある質問
Q. 文系・非エンジニアでもG検定は取れますか？
はい、取れます。G検定は数学やプログラミングの知識がなくても受験できる設計です。出題範囲の中心はAIの概念・歴史・法律・倫理・ビジネス活用事例などで、文系出身の方が独学で合格しているケースは非常に多くあります。むしろ「AIのビジネス活用を理解したい」という文系の方にこそ最適な資格と言えます。
Q. G検定とE資格、どちらを先に取るべきですか？
原則としてG検定→E資格の順番がおすすめです。G検定でAIの全体像を把握してからE資格の技術的な学習に進むと、「なぜこの技術が必要なのか」という文脈を理解しながら学べるため、定着率が上がります。また、G検定の合格者はJDLA認定プログラムの受講料が割引になる場合もあるので、経済的なメリットもあります。
Q. AI資格は転職で本当に有利になりますか？
特にDX推進・データ分析・AI開発関連の職種では、G検定・E資格の保有は確実にプラス評価につながります。ただし「資格だけで転職できる」わけではなく、実務経験やポートフォリオ（実際に作ったAIモデルなど）を組み合わせることで、より強力なアピールになります。転職エージェントに相談し、「自分の場合どの資格が一番刺さるか」をプロ目線でアドバイスしてもらうのも賢い方法です。
まとめ
この記事では、G検定とE資格の違いを中心に、AI資格の選び方・取得手順・転職への活かし方を解説しました。最後に要点をまとめます。
- G検定：AIを「使う・活用する」ビジネスパーソン向け。文系・非エンジニアでも挑戦しやすい
- E資格：AIを「実装・開発する」エンジニア向け。Pythonや数学の知識が必要で難易度は高め
- まずはG検定からスタートするのが王道のルート
- 資格取得と並行して転職活動を進めると効率的。転職エージェントの活用がおすすめ
AI時代のキャリアを切り開くために、ぜひ一歩踏み出してみてください。資格の勉強を始めながら、同時に「AI職でどんな仕事があるのか」「自分の市場価値はどのくらいか」を転職エージェントに聞いてみると、モチベーションがさらに上がりますよ。
